Thiết kế, phát triển và triển khai các hệ thống AI tiên tiến để hỗ trợ các sáng kiến Sản xuất Thông minh của công ty. Vai trò này bao phủ toàn bộ vòng đời phát triển AI – từ tiền xử lý dữ liệu, phát triển mô hình đến triển khai vào môi trường sản xuất – nhằm giải quyết các bài toán thực tế trong tự động hóa sản xuất, thị giác máy tính và các ứng dụng AI trong doanh nghiệp.
*Nhiệm vụ chính
- Phát triển các giải pháp AI/ML/DL, bao gồm mô hình dự đoán, thị giác máy tính và các ứng dụng sử dụng LLM.
- Tích hợp các ứng dụng AI với Hệ thống Thực thi Sản xuất (MES) và các nguồn dữ liệu nhà máy.
- Phối hợp với các bộ phận liên chức năng (Sản xuất, Kỹ thuật Quy trình, Chất lượng & Độ tin cậy) để chuyển các vấn đề vận hành thành giải pháp dựa trên AI.
- Triển khai mô hình và ứng dụng AI vào các môi trường sản xuất thực tế.
- Phát triển các quy trình tự động hóa bằng AI nhằm giảm công việc thủ công trong hoạt động sản xuất.
- Giám sát hiệu năng mô hình, phát hiện suy giảm và cải tiến dựa trên phản hồi từ các bên liên quan.
- Trình bày, giải thích rõ ràng các khái niệm kỹ thuật cho cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật.
- Cập nhật các nghiên cứu AI mới và chủ động đề xuất các giải pháp sáng tạo phù hợp với mục tiêu kinh doanh.
- Tốt nghiệp đại học trở lên các ngành Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu, Kỹ thuật Điện hoặc lĩnh vực liên quan.
- Từ 1–3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Kỹ sư Phần mềm hoặc Kỹ sư AI/ML.
- Nền tảng vững về Python, cấu trúc dữ liệu và giải thuật.
- Kinh nghiệm thực hành với các framework ML/DL (ví dụ: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
- Hiểu biết về các ứng dụng LLM và kỹ thuật prompt engineering.
- Khả năng triển khai mô hình AI vào môi trường thực tế bằng Docker.
- Trình độ tiếng Anh tương đương TOEIC 605+ hoặc tương đương (chấp nhận IELTS / TOEFL iBT).
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với các thư viện và framework Thị giác Máy tính (OpenCV, YOLO, Cognex) và camera công nghiệp, giao tiếp, ống kính, hệ thống chiếu sáng và thu nhận hình ảnh.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm tối ưu hóa hoặc lượng tử hóa mô hình bằng TensorRT, OpenVINO hoặc công cụ tương đương.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với các nền tảng dữ liệu công nghiệp, cơ sở dữ liệu SQL hoặc tích hợp nhà máy.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với Kiểm soát Quá trình Thống kê (SPC) hoặc các phương pháp quản lý chất lượng trong sản xuất (Six Sigma, 8D, 5 Whys).
- Hồ sơ dự tuyển (CV) bằng tiếng Anh; ứng viên phù hợp sẽ được mời tham gia quy trình phỏng vấn hai vòng: vòng thuyết trình (kinh nghiệm làm việc, thành tựu) và vòng phỏng vấn kỹ thuật.
